大竹 秀明
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研究内容

「北半球の海氷分布の季節、経年変動」(学部)

「太い筋雲の形成過程」（大学院）

「雲解像モデルの航空機データによるvalidation」

「太陽光発電に向けた日射量予測, 発電量予測」（現在）


＜研究成果＞
原著論文

[48] K, Yamashita, W-C. Kuo, M. Murakami,T. Tajiri, A. Saito, N. Orikasa and, H. Ohtake, 2024: Physical Properties of Background Aerosols and Cloud Condensation Nuclei Measured in Kochi City in June 2010 and Its Implication for Planned and Inadvertent Cloud Modification,****.Link

[47] Y, Mori, S. Wakao, H. Ohtake, T. Takamatsu, and T. Oozeki, 2024: Area Day-Ahead Photovoltaic Energy Generation Forecasting by Auto-Encoder Inputting Images of Multiple Meteorological Elements,IEEJ Trans Elec Electron Eng.Vol. 19, No.5.Link

[46] 森　友輔, 若尾　真治, 大竹 秀明, 高松 尚宏,大関　崇, 2023: メソアンサブル予報を用いたJust-In-Time Modelingによる翌日エリア太陽光発電予測. 電気学会論文誌B, Vol. 143, No. 1, 16-24.Link

[45] N.U. Salu, S. Oke, H. Ohtake, 2023: Impact of overloading of photovoltaic arrays on the evaluation of photovoltaic power generation forecasts.Electric Power Systems Research, Vol. 214, 108930.Link

[44] 大竹秀明, 高松 尚宏,大関　崇, 2022: 太陽光発電出力予測技術に関するレビュー. 電気学会論文誌B, Vol. 142, No. 11, 533-541.Link

[43] 吉岡 大晶, 西尾 晃二, 高橋 康平,益田 泰輔,Rajitha Udawalpola, 大竹 秀明, 2022: 太陽光発電予測・実際値に基づく発電機と蓄電池のリアルタイム需給計画更新・需給運用. 電気学会論文誌B, Vol. 142, No. 11, 505-517.Link

[42] T. Takamatsu, H. Ohtake, T. Oozeki, 2022: Support Vector Quantile Regression for the Post-Processing of Meso-Scale Ensemble Prediction System Data in the Kanto Region. Energies, Vol. 15, No. 4, 1330.Link

[41] T. Takamatsu, H. Ohtake, T. Oozeki, T. Nakaegawa, Y. Honda, M. Kazumori, 2021: Regional Solar Irradiance Forecast for Kanto Region by Support Vector Regression Using Forecast of Meso-Ensemble Prediction System. Energies, Vol. 14, No. 11, 3245.Link

[40] R. Udawalpola,T. Masuta, T. Yoshioka, K. Takahashi, H. Ohtake, 2021: Reduction of Power Imbalances Using Battery Energy Storage System in a Bulk Power System with Extremely Large Photovoltaics Interactions. Energies (Special Issue Assessment of Photovoltaic-Battery Systems), Vol. 14, No. 3, 522..Link

[39] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, F. Uno, H. Ohtake, T. Oozeki, K. Ogimoto 2020: Enhancements in Day-ahead Forecasts of Solar Irradiation with Machine Learning: A Novel Analysis with the Japanese Meso-scale Model.Journal of Applied Meteorology and Climatology, Vol. 59, No. 5, 1011-1028.Link

[38] Ohtake H., F. Uno, T. Oozeki, S. Hayashi, J. Ito, A. Hashimoto, H. Yoshimura, Y. Yamada, 2019:Solar irradiance forecasts by mesoscale numerical weather prediction models with different horizontal resolutions. Energies (Special Issue "Renewable Energy Resource Assessment and Forecasting"),12(7), 1374. DOI: 10.3390/en12071374 Link

[37] 小林　大貴, 益田　泰輔, 大竹秀明, 2019: 需給バランス維持と太陽光発電有効活用を同時に実現する蓄電池システムと火力機の協調運用. 電気学会論文誌B, Vol. 139, No. 2, 106-114.Link
Daiki Kobayashi Taisuke Masuta, H. Ohtake, 2019: Coordinated operation of a battery energy storage system and thermal generators for supply-demand balance maintenance and efficient use of photovoltaic energy. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol. 139, No. 2, 106-114.Link

[36] 益田　泰輔, 杉原　英治, 山口　順之, 宇野　史睦, 大竹秀明, 2019: 大規模連系系統における太陽光発電の出力抑制を考慮した最適潮流計算による経済負荷配分制御. 電気学会論文誌B, Vol. 139, No. 2, 74-83.Link

[35] Ohtake H., F. Uno, T. Oozeki, Y. Yamada, H. Takenaka, T. Y. Nakajima, 2018: Outlier events of solar forecasts for regional power grid in Japan using JMA mesoscale model. Energies (Special Issue Solar and Wind Energy Forecasting), 11(10), 2714; DOI: 10.3390/en11102714 Link

[34] Ohtake H., F. Uno, T. Oozeki, Y. Yamada, H. Takenaka, T. Y. Nakajima, 2018: Estimation of satellite-derived regional photovoltaic power generation using a satellite-estimated solar radiation data. Energy Science & Engineering,Vol.6, No.5, 570-583. DOI: 10.1002/ese3.233 Link

[33] 大竹秀明, 宇野　史睦, 大関　崇, 山田　芳則, 2018: 最新の気象庁現業数値予報モデルの日射量予測の検証. 電気学会論文誌B, Vol. 138, No. 11, 881-892.Link

[32] Joao Gari da Silva Fonseca Junior, Y. Nishitsuji, Y. Udagawa, C. T. Urabe, T. Saito, F. Uno, H. Ohtake, T. Oozeki, K. Ogimoto, 2018: Regional Photovoltaic Power Fluctuations within Frequency Regulation Control Time Frames: A Study with High Resolution Data. Progress in Photovoltaics, Vol. 26, 402-413. Link

[31] Joao Gari da Silva Fonseca Junior, Hideaki Ohtake, Takashi Oozeki, and Kazuhiko Ogimoto, 2018: Prediction Intervals for Day-Ahead Photovoltaic Power Forecasts with Non-Parametric and Parametric Distributions, Journal of Electrical Engineering & Technology, Vol. 13, No. 4, 1504-1514. DOI:10.5370/JEET.2018.13.4.1504Link

[30] 大竹秀明, 2018: 太陽光発電システムの出力予測の方法, エネルギー・資源学会誌　特集「エネルギー需要予測の最新技術」, 第227号（1月号）, Vol. 39, No.1 ,pp.55-59. Link

[29] Uno, F., H. Ohtake, M. Matsueda, Y, Yamada, 2018: A diagnostic for advance detection of forecast busts of regional surface solar radiation using multi-center grand ensemble forecasts , Solar Energy, Vol.162, 196-204.https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.12.060Link

[28] Murata, A., H. Ohtake, T. Oozeki, 2017: Modeling of Uncertainty of Solar Irradiance Forecasts on Numerical Weather Predictions with the estimation of multiple confidence intervals, Renewable Energy, Vol.117, 193-201. Link

[27] Ito, J., S. Hayashi, A. Hashimoto, H. Ohtake, F. Uno, H. Yoshimura, T. Kato, T. Yamada, 2017: Stalled Improvement in a Numerical Weather Prediction Model as Horizontal Resolution Increases to the Sub-Kilometer Scale, SOLA, Vol. 13, 151-156, doi:10.2151/sola.2017-028. Link

[26] 大竹秀明, 2017: 数値気象モデルの開発と再生可能エネルギー分野での利用の動向. 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌）,Vol.137 No.7 pp.904-909 DOI: 10.1541/ieejeiss.137.904

[25] 宇田川　佑介, 荻本　和彦, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 大関　崇, 大竹秀明 池上　貴志, 福留　潔 2017: 出力予測を考慮した発電機起動停止計画モデルによる太陽光発電出力制御必要量の分析. 電気学会論文誌B, Vol.137, No.7, pp.520-529, DOI: 10.1541/ieejpes.137.520.Link

[24] 植田 譲, 大竹秀明, 2017: 太陽光発電出力の推定・予測技術 (電気学会特集). 電気学会論文誌B,Vol. 137, No. 4, 220-223.

[23] Ohtake. H., T. Takashima., T. Oozeki, Joao Gari da Silva Fonseca Jr, and Y. Yamada, 2016: A case study of outlier event on solar irradiance forecasts from the two NWPs with different horizontal resolutions. Renew. Energy Environ. Sustain. 1, 37,1-4, doi:10.1051/rees/2016049. Link

[22] Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 大竹秀明, 大関 崇, 荻本和彦 2016: Local and regional hour-ahead forecasts of solar irradiance with training data selection and support vector regression. 電気学会論文誌B, Vol. 136, No. 12, 898-907. (DOI:10.1541/ieejpes.136.898)

[21] 益田　泰輔, 福見　拓也, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 大竹秀明, 村田　晃伸, 2016: 再生可能エネルギー大量導入時の発電機起動停止計画における起動台数のとりうる範囲と需給バランスの関係. 電気学会論文誌B, Vol. 136, No. 11, 809-816. (DOI:10.1541/ieejpes.136.809).Link

[20] 宇田川　佑介, 荻本　和彦, 大関　崇, 大竹秀明, 池上　貴志, 福留　潔, 2016: 太陽光発電出力予測に基づく起動停止計画モデルの開発と実規模系統の解析. 電気学会論文誌B, Vol. 136, No. 5, 484-496. (DOI:10.1541/ieejpes.136.484)Link

[19] 大竹秀明, 高島工, 大関崇, Joao Gari da Silva Fonseca Jr, 山田芳則, 2015: 局地モデルから出力される日射量予測とその予測精度の検証. エネルギー・資源学会誌, Vol. 36, No. 4, 31-39. Link

[18] Ohtake. H., Joao Gari da Silva Fonseca Jr, T. Takashima., T. Oozeki, K-I. Shimose and Y. Yamada, 2015: Regional and seasonal characteristics of global horizontal irradiance forecasts obtained from the Japan Meteorological Agency mesoscale model. Solar Energy, 116, 83-99. doi:10.1016/j.solener.2015.03.020. Link

[17] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, T. Oozeki, H. Ohtake, T. Takashima and K. Ogimoto, 2015, On the Use of Maximum Likelihood and Input Data Similarity to Obtain Prediction Intervals for Forecasts of Photovoltaic Power Generation, Journal of Electrical Engineering & Technology,10(3),1342-1348.Link

[16] Ohtake. H., Joao Gali da Silva Fonseca Jr, T. Takashima., T. Oozeki and Y. Yamada, 2014: Estimation of confidence intervals of global horizontal irradiance obtained from a weather prediction model. Energy Procedia, Vol. 59, 278-284. doi:10.1016/j.egypro.2014.10.378 Link

[15] Ohtake. H., K-I. Shimose., Fonseca. Jr., T. Takashima., T. Oozeki and Y. Yamada, 2014: Seasonal and regional variations of the range of forecast errors of global irradiance by the Japanese operational physical model. Energy Procedia, Vol. 57, 1247-1256. doi:10.1016/j.egypro.2014.10.114 Link

[14] Ken-ichi Shimose, Ohtake. H., Joao Gari da Silva Fonseca Jr., Takumi Takashima, Takashi Oozeki, Yoshinori Yamada, 2014: Improvement of the Japan Meteorological Agency Meso-Scale Model for the Forecasting the Photovoltaic Power Production: Modification of the Cloud Scheme. Energy Procedia, Vol. 57, 1346-1353. doi:10.1016/j.egypro.2014.10.124 Link

[13] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, Takashi Oozeki, Ohtake. H.,Ken-ichi Shimose, Takumi Takashima, Kazuhiko Ogimoto 2014: Forecasting Regional Photovoltaic Power Generation - A Comparison of Strategies to Obtain One-Day-Ahead Data. Energy Procedia, Vol. 57, 1337-1345. doi:10.1016/j.egypro.2014.10.124 Link

[12] Ohtake. H., M. Murakami, N. Orikasa., A. Hashimoto, A. Saito and T. Kato, 2014: Statistical validation of a cloud resolving model using aircraft observations of orographic snow clouds. J. Meteor. Soc. Japan, Vol. 92, No. 4, pp. 287-304, DOI:10.2151/jmsj.2014-402 Link

[11] Shimose. K-I., H. Ohtake., Fonseca. Jr., T. Takashima., T. Oozeki and Y. Yamada, 2014: Impact of Aerosols on the Forecast Accuracy of Solar Irradiance Calculated by a Numerical Weather Model, Eur. Phys. J. Special Topics, doi:10.1140/epjst/e2014-02211-2

[10] 大竹秀明, 下瀬健一, Joao Gari da Silva Fonseca Jr, 高島工, 大関崇, 山田芳則, 2014: 気象庁週間予報モデルの日射量予測の誤差評価. 電気学会論文誌B, Vol. 134, No. 6, 501-509. doi:10.1541/ieejpes.134.501 Link

[9] 下瀬健一, 大竹秀明, Joao Gari da Silva Fonseca Jr, 高島工, 大関崇, 山田芳則, 2014: 気象庁メソモデルの日射量予測誤差要因の解析. 電気学会論文誌B,Vol. 134, No. 6, 518-526. doi:10.1541/ieejpes.134.518 Link

[8] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, T. Oozeki, K-I. Shimose, H. Ohtake, T. Takashima and K. Ogimoto, 2014, Regional forecasts of photovoltaic power generation according to different data availability scenarios: a study of four methods, Progress in Photovoltaics ,DOI: 10.1002/pip.2528 Link

[7] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, T. Oozeki, H. Ohtake, K-I. Shimose, T. Takashima and K. Ogimoto, 2014, Regional Forecasts and Smoothing Effect of Photovoltaic Power Generation in Japan: An Approach with Principal Component Analysis, Renewable Energy,Vol 68, 403-413, DOI: 10.1016/j.renene.2014.02.018 Link

[6] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, T. Oozeki, H. Ohtake, K-I. Shimose, T. Takashima and K. Ogimoto, 2014, Analysis of Different Techniques to Set Support Vector Regression to Forecast Insolation in Tsukuba, Japan, ournal of International Council on Electrical Engineering, vol.3, Vol.2, pp. 121-128, doi:10.5370/JICEE.2013.3.2.121 Link

[5] Joao Gari da Silva Fonseca Jr, T. Oozeki, H. Ohtake, K-I. Shimose, T. Takashima and K. Ogimoto, 2014, Characterizing the Regional Photovoltaic Power Forecast Error in Japan: A Study of 5 Regions, 電気学会論文誌B, Vol. 134, No. 6, 537-544. doi:10.1541/ieejpes.134.537 Link

[4] Ohtake. H., K-I. Shimose., Fonseca. Jr., T. Takashima., T. Oozeki and Y. Yamada, 2013: Accuracy of the solar irradiance forecasts of the Japan Meteorological Agency mesoscale model for the Kanto region, Japan. Solar Energy, Vol.98, PartB, pp.138-152, doi:10.1016/j.solener.2012.10.007.Link

[3] 藤吉康志, 岸　寛人, 大竹秀明, 川島正行, 2011: 北海道西岸沖に形成される層雲の空白域に及ぼす地形効果, 天気, 58(8), 705-710.

[2] Ohtake, H., M. Kawashima and Y. Fujiyoshi, 2009: The Formation Mechanism of a Thick Cloud Band over the Northern Part of the Sea of Japan during Cold Air Outbreaks. J. Meteor. Soc. Japan, 87, 289-306.Link

[1] Rikiishi, K., H.Ohtake and Y.Katagiri, 2005: The role of atmospheric circulation in the growth of sea ice covers inmarginal seas around the Arctic Ocean. Ann.Glaciology, 42. 352-360.Link

査読付き国際会議

[17] Gou Nishida, Hideaki Ito, Hideaki Ohtake,Takahiro Kawaguchi, Jun-ichi Imura, "Optimal Fast Demand Response Based on PV Power Predictions in Multi-Layer Smart Grids (I)", Proc. of 59th Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan (SICE 2020)(Online)SaBT18.9, Sept. 2020.Link

[16] Taisuke Masuta, Eri Mizukami, Kohei Takahashi, Rajitha Udawalpola, Nobuyuki Yamaguchi, Hideaki Ohtake, "Operation of Battery Energy Storage Systems Considering Transmission Network in Bulk Power System with Large-scale Photovoltaic Systems", Proc. of 2019 14th IEEE International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS 2019) ,DOI:10.1109/ICIIS47346.2019.9063257 Link

[15] Kohei Takahashi, Taisuke Masuta, Rajitha Udawalpola, Liyanage Kithsiri, Hideaki Ohtake, "Simultaneous Operation Scheduling of Generators and Battery Energy Storage System based on Actual and Forecasted Photovoltaic Power Outputs", Proc. of Smart Energy Systems and Technologies (SEST 2019) DOI:10.1109/SEST.2019.8848996 Link

[14] Rajitha Udawalpola, Taisuke Masuta, Hideaki Ohtake,Joao Gari da Silva Fonseca Junior, "Optimal Scheduling of Generators and BESS using Forecasting in Power System with Extremely large Photovoltaic Generation", Proc. of IEEE PES PowerTech Milano 2019 (POWERTECH2019) (accepted)

[13] Daiki Kobayashi, Kouji Takemoto, Taisuke Masuta, Hideaki Ohtake, "Reliability and Economic Efficiency in Power System with PV Considering Import Fuel Price Transition", Proc. of IEEE-PES GTD Grand International Conference & Exposition Asia 2019 (IEEE-PES GTD Asia 2019), RE08-P014,pp.752 - 756, Bangkok International Trade & Exhibition Centre, Bangkok, Thailand, Mar. 19-23, 2019.DOI: 10.1109/GTDAsia.2019.8715868 Link

[12] Udawalpola, Rajitha, Masuta, Taisuke, Hideaki Ohtake,Joao Gari da Silva Fonseca, "Demand and Supply Operations of Power Systems with Battery Energy Storage System Using Photovoltaic Forecasting with Prediction Intervals", Proc. of The International Conference on Smart Energy Systems and Technology 2018 (SEST 2018), University of Sevilla, Sevilla, Spain, 10-12-Sep, 2018.DOI: 10.1109/SEST.2018.8495857 Link

[11] Taisuke Masuta, Takuya Eguchi, Rajitha Udawalpola, and Hideaki Ohtake, "Application of Prediction Intervals to Probablistic Reliability Evaluation of Unit Commitment Based on Day-ahead Forecasted PV Power Outputs", Proc. of The International Conference on Smart Energy Systems and Technology 2018 (SEST 2018), University of Sevilla, Sevilla, Spain, 10-12-Sep, 2018.DOI: 10.1109/SEST.2018.8495866 Link

[10] Hideaki Ohtake, Fumichika Uno, Takashi Oozeki, Yoshinori Yamada, Hideaki Takenaka, Takashi Y. Nakajima, 2018, "A case study of photovoltaic power ramp and its future ramp possibility for Tokyo electric power area," Proc. of 10th IFAC Symposium on Control of Power and Energy Systems, Tokyo, IFAC PapersOnLine 51-28, 645-650. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.776 Link .

[9] Taisuke Masuta, Shinya Ito, Daiki Kobayashi, Hideaki Ohtake,"Impact of generator failures on photovoltaic energy curtailment in power systems with large-scale integration of photovoltaic generation," 2017 IEEE 12th International Conference on Industrial and Information Systems, PHV1-2, Kandy, Sri Lanka, Dec. 13-16, 2017

[8] Daiki Kobayashi, Taisuke Masuta, Hideaki Ohtake,"Coordinated operation scheduling method for BESS and thermal generators based on photovoltaic generation forecasts released every several hours," Proc. of 7th IEEE International Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Asia 2017), 79, Auckland, New Zealand, Dec. 4-7, 2017,DOI: 10.1109/ISGT-Asia.2017.8378333, Link

[7] Gou Nishida, Jun-ichi Imura, Hideaki Ohtake,"Fast Parallel Calculation for Optimal Power Demand Control in Multi-Layer Smart Grids," Proc. of 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications, The Mauna Lani Bay Hotel and Bungalows, Kohala Coast, Hawai'I, Aug. 27-30, 2017

[6] Yusuke Udagawa, Kazuhiko Ogimoto, Joao Gari da Silva, Fonseca Junior, Hideaki Ohtake, Suguru Fukutome, Economic impact of photovoltaic power forecast error on power system operation in Japan, 2017 IEEE Manchester PowerTech, June 18-22 2017.

[5] Joao Gari da Silva Fonseca Junior, Hideaki Ootake, Takashi Oozeki, Kazuhiko Ogimoto,"Comparison of 3 Distributions to Characterize Prediction Intervals for Photovoltaic Power Forecasts ? A Study with 432 PV Systems," International Conference on Electrical Engineering, Jichikaikan, Okinawa, Japan, July 3-7, 2016 http://www.icee2016.org/

[4] Taisuke Masuta, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, Hideaki Ohtake, Akinobu Murata,"Application of battery energy storage system to power system operation for reduction in PV curtailment based on few-hours-ahead PV forecast," Proc. of International Conference on Power Systems Technology 2016 (POWERCON 2016), Wollongong, Australia, Sept. 27 - Oct. 1, 2016 (DOI: 10.1109/POWERCON.2016.7754068)

[3] Taisuke Masuta, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, Hideaki Ohtake, Akinobu Murata,"Study on demand and supply operation using forecasting in power systems with extremely large integrations of photovoltaic generation," Proc. of 4th IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies (ICSET) , Hanoi, Vietnam, Nov. 14-17, 2016 (DOI: 10.1109/ICSET.2016.7811758)

[2] Taisuke Masuta, Hideaki, Ohtake, Nguyen Hoang Viet,"Application of solar irradiation forecasting to supply-demand operation in power system with a large integration of photovoltaic generation," to appear in Proc. of South East Asian Technical University Consortium Syposium, OS09005, Ho Chi Minh City - University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, Mar. 13-14, 2017

[1] Taisuke Masuta, Daiki Kobayashi, Hideaki, Ohtake, Nguyen Hoang Viet,"Evaluation of unit commitment based on intraday few-hours-ahead photovoltaic generation forecasts to reduce the supply-demand imbalance," Proc of 8th International Renewable Energy Congress (IREC), 142, Landmark Amman Hotel, Amman, Mar. 21-23, 2017 (DOI: 10.1109/IREC.2017.7926001)


口頭発表論文

口頭,ポスター発表

国際学会のプロシーディングス

著書

  • 大竹秀明ほか30名,気象研究ノート「再生可能エネルギーと気象」（仮）, 日本気象学会 (2022年出版予定)

  • 大竹秀明, 「連載講座：新しいエネルギー基本計画と近年の台風災害の考察（7） 将来気候変動下の台風への影響 」,機械の研究,養賢堂(2022年11月)Link

  • 大竹秀明, 発電量予測・需要予測の最前線,電気設備学会 (2022年11月)Link

  • 大竹秀明, 「連載講座：新しいエネルギー基本計画と近年の台風災害の考察（2） 太陽光発電の導入状況と気象予報 」,機械の研究,養賢堂(2022年6月)Link

  • 大竹秀明, 再生可能エネルギ−概説, 3.2節　再生可能エネルギーと気象予測,オフィスHANS (2020年7月)Link

  • 大竹秀明,日本原子力学会誌「ATOMOΣ（アトモス）」, 気候予測データを用いた太陽光・風力発電の資源予測　―2050年以降の発電資源, Vol.62, pp.30-34. (2020年2月)Link

  • 大竹秀明,日本太陽エネルギー学会誌, 特集ＩＩ　太陽光発電システムの大量導入と太陽光発電量予測技術の課題　総合討論　「太陽光発電予測に関するディスカッション」, Vol.46, No.1, pp.57-62.(2020年1月出版)

  • 大竹秀明,日本オペレーションズ・リサーチ（OR）学会, 「オペレーションズ・リサーチ」, 太陽光発電とエネルギーマネージメント分野への気象技術の活用, vol.65, No.1, 5-11. (2020年1月)Link

  • 大竹秀明,「月刊エネルギーフォーラム」,長期気候予測とエネルギー転換,(2019年11月号、12月号、2020年１月号出版)Link

  • 次世代電力システム設計論 −再生可能エネルギーを活かす予測と制御の調和−, 井村 順一 編著、原 辰次 編著 (第2章, 7章を分担執筆), JST CREST EMS HARPS, 440頁. (2019年11月29日出版, オーム社)Link

  • 電気学会技術報告　太陽光発電の長期安定利用技術調査専門委員会編 (「太陽光発電システムの電力系統との協調運用技術」の章を分担執筆)(2019年8月)Link

  • 「太陽光発電システムの大量導入とエネルギー・マネージメントの課題」の特集にあたって, 太陽エネルギー学会 特集I 太陽光発電システムの大量導入とエネルギー・マネージメントの課題, Vol.45, No.2,pp.4-6.(2019年4月)Link

  • 太陽光発電のスマート基幹電源化 ＩｏＴ／ＡＩによるスマートアグリゲーションがもたらす未来の電力システム　(第4章「I0T/AIを活かした太陽光発電予測」分担執筆) ,JST CREST EMS HARPS, pp.68-98. (2019年3月25日出版, 日刊l工業新聞社)Link

  • 大竹秀明, 月刊建築技術, 連載　再生可能エネルギーの着実な普及に向けて　第8回　再生可能エネルギーと気象予測　−太陽光・風力発電の最適運用に向けて− No.813, pp.68-71. (2017年10月出版, 建築技術)Link

  • 大竹秀明, 計算工学, 気象庁数値予報モデルの太陽光発電量予測への応用と課題 Vol.22, No.3, pp.3618-3622((10)-(14)). (2017年7月出版, 日本計算工学会)Link

  • 大竹秀明, 技術雑誌「スマートグリッド」連載 気象庁データのスマートグリッドへの利活用 第4回　再生可能エネルギーのための気象予測データを利用した応用事例 , pp.51-55. (2016年10月出版, 大河出版)Link

  • 大竹秀明, 技術雑誌「スマートグリッド」連載 気象庁データのスマートグリッドへの利活用 第3回　気象予報モデルの予測誤差, pp.57-62. (2016年7月出版, 大河出版)Link

  • 大竹秀明, 技術雑誌「スマートグリッド」連載 気象庁データのスマートグリッドへの利活用 第2回　再生可能エネルギーに関わる気象予測, pp.53-58. (2016年4月出版, 大河出版)Link

  • 大竹秀明, 技術雑誌「スマートグリッド」連載 気象庁データのスマートグリッドへの利活用 第1回　再生可能エネルギーに関わる気象観測データ, pp.53-58. (2016年１月出版, 大河出版)Link

  • 「エネルギーと気象工学 ―災害に強い電力設備と安定供給を目指して―」土木学会 エネルギー委員会, (分担執筆, 主に2章担当), pp.286, (2015年6月出版)Link

  • 電気学会技術報告 「太陽光発電の大量連系に対応する電力系統との相互協調運用技術」, 電気学会　太陽光発電の系統との相互協調技術調査専門委員会 (主に４章を分担執筆), 78pp.(2015/7/30出版)Link

    記事/解説

  • 大竹秀明, 特集I：気候変動-特集にあたって-, 日本太陽エネルギー学会　学会誌「Journal of Japan Solar Energy Socety (太陽エネルギー) Vol.**, No.*, pp.**-**.(2022年*月)投稿中

  • 高松尚宏, 大竹秀明, 大関崇, 太陽光発電の発電予測の最近動向, エネルギー・資源 学会誌 「エネルギー・資源」, Vol.43, No.1, pp.34-39.(2022年1月)Link

  • 大竹秀明, 研究室紹介「産業技術総合研究所　福島再生可能エネルギー研究所　太陽光システムチーム」, 日本太陽エネルギー学会　学会誌「Journal of Japan Solar Energy Socety (太陽エネルギー) Vol.47, No.6, pp.87-88.(2021年12月)Link

  • 大竹秀明, 特集U：太陽光発電出力予測と需要-特集にあたって-, 日本太陽エネルギー学会　学会誌「Journal of Japan Solar Energy Socety (太陽エネルギー) Vol.47, No.6, pp.29-30.(2021年12月)Link

  • 大竹秀明,「太陽光発電の出力予測を支える気象予報技術」〜太陽エネルギー利用の基礎知識（４）,株式会社日立ハイテク Webメディア「みんなの試作広場」(2021年10月WEB公開)Link

  • 大竹秀明, 気候変動と植生変化, 農業の適応-特集にあたって-, 日本太陽エネルギー学会　学会誌「Journal of Japan Solar Energy Socety (太陽エネルギー) Vol.47, No.5, pp.*.(2021年9月)Link

  • 大竹秀明, 気象予報技術, 電力エネルギー部門「Webセミナー」(新エネルギー・環境技術委員会),(2021年7月WEB公開)Link

  • 隈健一,大竹秀明,気象データと太陽光発電データセットの構築 ,エネルギー・資源学会「エネルギー・資源」, Vol.42, No.3, pp.26-27. (2021年5月)Link

  • 大竹秀明,発電出力予測へのメソアンサンブル予報の活用と課題 ,電気学会論文誌B　解説, Vol.141, No.4, pp.287-290. (2021年4月)Link

  • 大竹秀明, 役員・事務局紹介　気象技術の多様な価値, 日本太陽エネルギー学会　学会誌「Journal of Japan Solar Energy Socety (太陽エネルギー) Vol.46, No.5, pp.5.(2020年9月)

  • 大竹秀明, 四季雑感　中間評価―20年の研究生活を振り返る, 日本太陽エネルギー学会　学会誌「Journal of Japan Solar Energy Socety (太陽エネルギー) Vol.46, No.5, pp.3-3.(2020年9月)

  • 大竹秀明, 2020: 研究グループ紹介：産業技術総合研究所 福島再生可能エネルギー研究所 太陽光システムチーム, 一般社団法人 電気学会　電力エネルギー部門 ニュースレター（8月号), pp.2.Link

  • 大竹秀明, 2018: UVIG　2017 Forecasting Workshop参加報告, エネルギー・資源学会誌, 第228号（3月号), Vol. 39, No.2 , pp.128-130.Link

  • 宇野史睦, 大竹秀明, 吉田健二, 宇田川佑介, 島田照久, 2018: 2017年度秋季大会専門分科会「再生可能エネルギーなどの気象観測・予測情報の気象ビジネスへの利活用」報告, 天気, 65(2), 133-137.Link

  • 大竹秀明, 宇野史睦, 嶋田　進, 宇田川佑介, 中島　孝, 2017: 2016年度秋季大会スペシャル・セッション「気象予測・観測技術の再生可能エネルギー分野への応用」報告, 天気, 64(5), 63-68.Link

  • 大竹秀明, 宇野史睦, 嶋田　進, 宇田川佑介, 中島　孝, 2016: 2015年度秋季大会スペシャル・セッション「気象予測・観測技術の再生可能エネルギー分野への応用」報告, 天気, 63(3). 11-15.Link

  • 大竹秀明, 植田譲, 2015:第6回太陽光発電世界会議　(The 6th World Conference on PhotovoltaicEenergy C onversion, WCPEC6)参加報告, 電気学会 電力・エネルギー部門ニュースレター 学界情報, Vol. 135, No. 6, pp.3.Link

  • 山田芳則, 大竹秀明, 下瀬健一, 大関崇, 2013:気象庁の現業数値予報モデルの概要とメソモデルによって予測された日射量の誤差特性, 太陽エネルギー学会誌, Vol. 39, No. 6, 37-41.

  • 三隅良平, 下瀬健一, 岩崎杉紀, 大東忠保, 佐藤陽祐, 鵜沼昂, 大竹秀明, 古関俊也, 斎藤篤思, 橋本明弘, 山下克也, 田尻拓也, 竹見哲也, 藤吉康志, 村上正隆, 中井専人, 李根玉, 2013: 第16回雲・降水国際学会参加報告, 天気, 60(3), 177-185. (3月)(分担執筆)

  • 加藤輝之, 大関　崇, 荻本和彦, 長澤亮二, 大竹秀明, 早ｱ宣之, 伊藤純至,原　旅人,日下博幸, 2012: 第37回メソ気象研究会の報告−再生エネルギーとメソ気象との関わり− 天気, 59(10), 946-950.(分担執筆)

  • 大竹秀明, 嶋田 進, 2012:「第１回エネルギーと気象学の国際会議（ICEM）への参加報告」, 天気, 59(5). 351-355.

  • 大竹秀明, 2009：「観測ベースの研究における心構え」, 水文・水資源学会誌, 第22巻, 第5号, pp.420.

    報告書

  • 平成 30 年度研究成果報告書『東北地域における気象・気候情報の高度利用』 （ヤマセ研究会）気象データのEMS分野との連携研究 ーCREST HARPSの取り組みー、39-43.[PDF] (分担執筆)

  • 平成 29 年度研究成果報告書『東北地域における気象・気候情報の高度利用』 （ヤマセ研究会）9. 東北地方における太陽光発電の発電量出力推定、24-27.[PDF] (分担執筆)

  • 平成 28 年度研究成果報告書『東北地域における気象・気候情報の高度利用』 （ヤマセ研究会）8. 電力・エネルギー分野における気象データの高度利用、26-28.[PDF] (分担執筆)

  • 平成 27 年度研究成果報告書『東北地域における気象・気候情報の高度利用』 （ヤマセ研究会）12. 気象データの再生可能エネルギー分野への利用可能性、36-37.[PDF] (分担執筆)

  • 気象研究ノート「人工降雨・降雪研究の最前線」, 2015, 第15章　数値モデルの雲微物理過程の検証　第１節 冬季航空機データを用いたＮＨＭ検証.(大竹秀明、村上正隆、折笠成宏、橋本明弘、斎藤篤思、加藤輝之、小池克也、田尻拓也 分担執筆)、pp.304-317.

  • 気候変動適応推進プログラム　東北地方のヤマセと冬季モンスーンの先進的ダウンスケール研究、平成 26 年度研究成果報告書　（研究代表者 東北大学大学院理学研究科 岩崎俊樹）3.2.4 局地モデルの太陽光発電への利用計画とヤマセ時の日射量予測の事例解析、75-80.[PDF](分担執筆)

  • 気候変動適応推進プログラム　東北地方のヤマセと冬季モンスーンの先進的ダウンスケール研究、平成 25 年度研究成果報告書　（研究代表者 東北大学大学院理学研究科 岩崎俊樹）3.1.5 ヤマセ時の気象庁メソモデルの日射量予測と太陽光発電への応用、28-33.[PDF](分担執筆)

  • 大竹秀明, 藤吉康志,川島正行, 2003: 冬季北海道西岸の日本海上で発生する太い筋雲に関する数値実験. 2003年夏の研究集会「メソ対流系」戦略的創造研究メンバー報告書, 125-128.(分担執筆)

    学会OS企画

  • 日本太陽エネルギー学会　太陽光発電部会第31回セミナー (2021) 「太陽光発電出力予測と需要」（オンライン）

  • 日本太陽エネルギー学会　太陽光発電部会第30回セミナー (2021) 「気象・環境セミナー「気候変動と植生変化，農業の適応」」（オンライン）

  • 日本地球惑星科学連合 連合大会 2022年大会「再生可能エネルギーと地球科学」

  • 日本地球惑星科学連合 連合大会 2021年大会「再生可能エネルギー」

  • JpGU - AGU Joint Meeting 2020: Virtual 「Availability of earth science data in renewable energy field」（オンライン開催）

  • 日本太陽エネルギー学会　太陽光発電部会第28回セミナー (2019) 「太陽光発電システムの大量導入と太陽光発電量予測技術の課題」（東京理科大森戸記念館）

  • 日本地球惑星科学連合 連合大会 2019年大会 「再生可能エネルギー分野への活用に向けた地球科学データの可能性」（幕張メッセ）

  • 日本太陽エネルギー学会　太陽光発電部会第25回セミナー (2018) 「太陽光発電システムの大量導入とエネルギー・マネージメント」（機械振興会館）

  • 日本地球惑星科学連合 連合大会 2018年大会 「再生可能エネルギー分野での地球科学データの可能性」（幕張メッセ）

  • 日本地球惑星科学連合 連合大会 2017年大会 「再生可能エネルギーの効果的な利用に向けた地球科学データの活用」（幕張メッセ）

  • 日本気象学会 2016年度秋季大会スペシャル・セッション 「気象予測・観測技術の再生可能エネルギー分野への応用」（名古屋大学東山キャンパス）

  • 日本気象学会 2015年度秋季大会スペシャル・セッション「気象予測・観測技術の再生可能エネルギー分野への応用」(京都テルサ)

    博士論文

    Ohtake., H. 2009: Formation and maintenance processes of a thick cloud band over the northern part of the Sea of Japan during the cold air outbreaks.

    修士論文

    大竹秀明(2003):数値シミュレーションによる冬季北海道西岸の日本海上で特に発達する筋雲の発達要因. 北海道大学大学院地球環境科学研究科修士論文,pp.76.

    報道関連

  • 日本経済新聞-「サイエンス」-のコラムに「太陽光発電と日射量の予測」に関する記事が掲載されました（2012.8.19(日)）

    賞罰


    令和3年電気学会全国大会功労賞（2021.3.31）
    平成23年電気学会　優秀論文発表A賞受賞（2012.2.9）

    所属


    日本気象学会
    電気学会
    エネルギー・資源学会
    日本太陽エネルギー学会
    日本地球惑星科学連合

    委員

    33rd International Photovoltaic Science and Engineering Conference(PVSEC33) プログラム委員 　(2021.4.1-)
    一般社団法人 電気学会 太陽光発電システムの持続的利用技術調査専門委員会 幹事(2021.3.1-)
    電気学会　令和3年全国大会　小委員会　委員 (全国大会論文委員長)　(2020.7.1-2021.7.31)
    日本太陽エネルギー学会　理事　(2020.6-2022.5)
    明治大学　再生可能エネルギー研究インスティテュート研究員 (2020.4.1-)
    一般社団法人 電気学会 気象情報の利活用に基づく新しい電力系統運用調査専門委員会 委員 (2019-)
    気象ビジネスコンソーシアム(WXBC)　人材育成WGメンバー　(2019.3.20-)
    エネルギー・資源学会「2050年に向けた日本のエネルギー需給」研究会　委員　(2018.9-)
    電気学会　電力・エネルギー部門編修委員会　委員　(2017.9.20-2019.6)
    気象ビジネスコンソーシアム(WXBC)　有識者メンバー　(2017.5.26-)
    土木学会　エネルギー委員会　環境技術小委員会　エネルギーと気象工学分科会　幹事　(2014.9-2017.3)
    土木学会　エネルギー委員会　環境技術小委員会　エネルギーと気象工学分科会　委員　(2013.8-2017.3)


    査読ボランティア

    電気学会論文誌（12）
    電気学会共通英文誌（1）
    Solar Energy(5)
    Wind Energy(1)
    JMSJ(気象集誌)(2)
    天気(1)
    SOLA(1)
    エネルギー・資源学会(7)
    JJAP（応用物理学会）(2)
    International Transactions on Electrical Energy Systems(2)
    Energies(10)
    Applied Sciences(1)
    Data(1)
    Earth and Space Science(1)
    Sustainable Energy Technologies and Assessments(1)
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(1)
    European Transactions on Electrical Power (1)
    IET Generation, Transmission & Distribution (1)
    Pure and Applied Geophysics(2)
    International Journal of Green Energy(1)
    Sustainability(2)
    IDJARAS - Quarterly Journal(1)


    エネルギー関連学会誌

    Nature Energy
    Progress in Photovoltaics: Research and Applications
    Solar Energy
    Renewable Energy
    Renewable & Sustainable Energy Reviews
    Energy
    Applied Energy
    Applied Sciences
    Renewable Energy and Environmental Sustainability
    Energy Reports
    EPJ Photovoltaics
    Pure and Applied Geophysics
    International Transactions on Electrical Energy Systems(旧 European Transactions on Electrical Power)
    International Journal of Green Energy
    Energy Procedia
    IEEE Xplore Digital Library
    電気学会論文誌B(エネルギー部門誌)
    エネルギー・資源学会誌
    太陽エネルギー学会誌
    モドル